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從刀耕火種的農(nóng)耕時(shí)代，到蒸汽機(jī)盛行的工業(yè)時(shí)代再到信息科技時(shí)代，每個(gè)時(shí)代的產(chǎn)生與演繹交替都伴隨著重要科學(xué)技術(shù)的更替。好萊塢是一位先知--那些科幻片中的故事情節(jié)，在當(dāng)今的生活中一一兌現(xiàn)。從[星際迷航]中航行宇宙的飛船，到[Wall*E]中的瓦力與伊娃，熒幕中的情節(jié)一幕幕都在實(shí)現(xiàn)。

第一次聽到人工智能(Artificial Intelligence) 是在2003年。當(dāng)時(shí)要編寫一個(gè)算法，用算法自動(dòng)檢測 X 光相片中乳腺癌的區(qū)域，測試了各種算法后，最后選擇了AI中的[基因算法]，最后的實(shí)際檢測結(jié)果達(dá)到了 97.7% ...

人工智能到今天，已經(jīng)有六十多年的發(fā)展，我們通過訓(xùn)練機(jī)器，模擬人類的思維方式，用計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器模擬人類的推理與規(guī)劃，不確定知識(shí)的推理，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)中自我學(xué)習(xí)最終解決問題。

人工智能和人腦，到底哪個(gè)更厲害？一直是一個(gè)頗受關(guān)注的問題。

人機(jī)大戰(zhàn)的歷史，似乎也是一部AI發(fā)展史...

IBM的‘深藍(lán)’可以每秒計(jì)算兩億步。

1996年2月10日，‘深藍(lán)’首次挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，但以 2-4 落敗；

1997年5月11日，在人與計(jì)算機(jī)之間挑戰(zhàn)賽的歷史上可以說是歷史性的一天。‘深藍(lán)’首次擊敗了等級(jí)分排名世界第一的棋手；

2016 年，名不見經(jīng)傳的DeepMind橫空出世，其計(jì)算機(jī)程序（Alpha Go）戰(zhàn)勝了世界冠軍、韓國圍棋高手李世石。后來，阿法狗的進(jìn)化版又相繼戰(zhàn)勝了包括柯潔在內(nèi)的頂尖圍棋高手，阿法狗之名由此傳遍世界。

2017 年，DeepMind 開發(fā)的計(jì)算機(jī)程序“阿法元”（AlphaGo Zero），無師自通，三天內(nèi)自學(xué)成才，100-0 擊敗熟讀世間棋譜、棋藝精湛、4-1 打敗人類世界冠軍的哥哥 “阿法狗”（AlphaGo），再次轟動(dòng)全球。

2019年4月谷歌突然宣布：谷歌最新人工智能（AlphaFold），在一項(xiàng)極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對手，成功根據(jù)基因序列預(yù)測了生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

是的，你肯定覺得谷歌（AlphaFold）這個(gè)名字很熟悉。因?yàn)檫@個(gè)谷歌（AlphaFold），和打敗圍棋高手的（AlphaGo），可謂孿生兄弟。只不過，后者是下國際圍棋的，而前者，則是將其人工智能轉(zhuǎn)向了人類科學(xué)中最棘手的領(lǐng)域——基因醫(yī)療科學(xué)！

“蛋白質(zhì)折疊”是一種令人難以置信的分子折紙形式。所有生物都是由蛋白質(zhì)構(gòu)成的，蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)決定了它的功能。一旦蛋白質(zhì)折疊錯(cuò)誤，就會(huì)導(dǎo)致糖尿病、帕金森癥和阿爾茨海默病等疾病。

預(yù)測蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的能力意義重大，它會(huì)對健康、生態(tài)、環(huán)境產(chǎn)生重大影響，并基本上解決所有涉及生命系統(tǒng)的問題。比如，通過設(shè)計(jì)出新的蛋白質(zhì)，來抗擊疾病、解決塑料污染等，應(yīng)對眾多世紀(jì)難題。

為了開發(fā)（AlphaFold），谷歌用數(shù)千種已知蛋白質(zhì)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到它可以獨(dú)立預(yù)測氨基酸的 3D 結(jié)構(gòu)。

谷歌（AlphaFold）成功預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)表明，當(dāng)人工智能與基因科學(xué)相結(jié)合，人類將進(jìn)入一個(gè)風(fēng)高浪急的新時(shí)代。

正如此，谷歌宣布：“對我們來說，這是一個(gè)非常關(guān)鍵的時(shí)刻。這是一個(gè)燈塔項(xiàng)目，是我們在人力和資源方面的第一個(gè)重大投資。這也是非常重要的、現(xiàn)實(shí)世界的科學(xué)問題。”

是的，你沒看錯(cuò)，谷歌人工智能，開始進(jìn)入了基因科學(xué)和生物科學(xué)領(lǐng)域了。DeepMind 的C位出道不僅是一部科技發(fā)展史，同時(shí)也是一個(gè)風(fēng)投獲利的經(jīng)典教科書案例！

DeepMind 創(chuàng)立于 2010 年倫敦【TechCity】。其2位主要?jiǎng)?chuàng)始人結(jié)識(shí)于倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)的生命科學(xué)系。在時(shí)任首相 David Cameron 宣布要打造世界級(jí)的倫敦【TechCity】后，也將公司注冊于此。

之后 DeepMind 得到了【TechCity】中風(fēng)投 Horizons Ventures 和 Founders Fund的主要投資。

2014年Google作價(jià)5億美元將其整體收購。據(jù)悉 HV 和 FF 兩家風(fēng)投的獲益達(dá)到1,000,000 倍！

被收購后的DeepMind繼續(xù)留在了倫敦【TechCity】，目前市值不可限量…

但是我們發(fā)現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)的成功與風(fēng)投的投入以及該地區(qū)的房價(jià)漲幅有嚴(yán)重的正態(tài)相關(guān)性！

舉個(gè)例子，世界最大的科技城---美國硅谷

1995年到2005年的10年間，風(fēng)投對硅谷高科技公司的投資額從1995年的100億美元增加到了接近800億美元，接近8倍。

同時(shí)硅谷的房價(jià)指數(shù)也從1995年的65上漲到了2015年的210上漲了323%平均每年32.3%。

倫敦，一座多次蟬聯(lián)世界第一的世界城市，被大家熟知的是她的文化，歷史，教育商業(yè)和金融。殊不知這座城市的高科技也已經(jīng)是全球領(lǐng)先。

現(xiàn)在的【TechCity】每平方公里平均有 3,200 家高科技企業(yè)【TechCity】是全球第三大的高科技產(chǎn)業(yè)區(qū)。

風(fēng)投對【Tech City】的投資也逐年增加

2014 年投資額達(dá)到 13 億美元；

2015 年達(dá)到 22.8 億美元比 2014 年提高 68%；

2010 年以來，風(fēng)投對倫敦高科技產(chǎn)業(yè)的投資，已超過 52 億美元。